ایجنت هوش مصنوعی سامانه ای است که برای رسیدن به یک هدف، اطلاعات محیط را دریافت می کند، درباره قدم بعدی تصمیم می گیرد، در صورت نیاز از ابزار استفاده می کند و نتیجه عمل خود را دوباره می سنجد. همین حلقه هدف، تصمیم، عمل و بازبینی، مرز اصلی ایجنت با یک پاسخ دهنده ساده است.
فرض کنید کاربر می خواهد وضعیت چند سفارش معوق را بررسی کند. یک چت بات معمولی شاید فقط توضیح بدهد از کدام صفحه باید پیگیری کرد. ایجنت می تواند با مجوز مشخص وارد ابزار سفارش شود، رکوردها را بخواند، موارد غیرعادی را جدا کند، پیش نویس پیام بسازد و نتیجه را برای تایید انسان نمایش دهد. ارزش ایجنت در همین پیوند میان استدلال و اقدام کنترل شده شکل می گیرد.
تفاوت ایجنت هوش مصنوعی با چت بات چیست؟
هر ایجنت می تواند رابط گفتگویی داشته باشد، اما هر چت بات ایجنت نیست. چت بات معمولا یک ورودی می گیرد و یک پاسخ تولید می کند. ایجنت می تواند یک کار چند مرحله ای را دنبال کند، در میانه راه داده تازه بگیرد و بر اساس نتیجه ابزار، برنامه را اصلاح کند.
- هدف: خروجی مورد انتظار را روشن می کند.
- مدل: زبان، دستور و وضعیت را تفسیر می کند.
- ابزار: راه ارتباط امن با جستجو، پایگاه داده یا سرویس های کاری است.
- حافظه و وضعیت: اطلاعات لازم برای ادامه کار را نگه می دارد.
- گاردریل: محدوده مجاز، تایید انسانی و شرایط توقف را تعیین می کند.
ایجنت چگونه کار می کند؟
در ساده ترین طراحی، ایجنت درخواست را به یک هدف قابل اجرا تبدیل می کند. سپس مدل تصمیم می گیرد پاسخ مستقیم کافی است یا ابزار لازم است. اگر ابزار فراخوانی شود، نتیجه آن به وضعیت افزوده می شود و چرخه ادامه پیدا می کند. الگوی پژوهشی ReAct این پیوند میان استدلال و عمل را به شکل روش مند توضیح می دهد. در محصول واقعی، بهتر است این چرخه سقف مرحله، محدودیت هزینه و شرط توقف روشن داشته باشد.
چه کاری را به ایجنت بسپاریم؟
کار مناسب معمولا تصمیم های زمینه محور، داده پراکنده و چند گام وابسته دارد. دسته بندی تیکت، گرداوری گزارش از چند منبع، بررسی موجودی و آماده سازی پاسخ نمونه های خوبی هستند. در مقابل، کاری که با چند قانون قطعی و ثابت حل می شود، اغلب با یک گردش کار معمولی ارزان تر و قابل پیش بینی تر است.
قاعده عملی: اگر مسیر کار کاملا ثابت است، اتوماسیون معمولی را انتخاب کنید. اگر مسیر بر اساس داده تازه تغییر می کند، ایجنت می تواند ارزش بسازد.
ایجنت چه محدودیت هایی دارد؟
مدل ممکن است برداشت نادرست داشته باشد، ابزار می تواند پاسخ ناقص بدهد و حافظه نامناسب ممکن است زمینه اشتباه وارد تصمیم کند. به همین دلیل ایجنت قابل اعتماد باید دسترسی حداقلی، ثبت رویداد، ارزیابی با سناریوهای واقعی و نقطه تایید انسان داشته باشد. خودکار بودن با بی کنترل بودن یکی نیست.
پاسخ کوتاه به پرسش های رایج
آیا ایجنت همان هوش مصنوعی مولد است؟
خیر. مدل مولد یکی از اجزای ایجنت است. ابزار، وضعیت، سیاست اجرا و حلقه بازخورد اجزای دیگر هستند.
آیا ایجنت بدون اینترنت کار می کند؟
بله، اگر مدل و ابزارهای مورد نیاز روی زیرساخت محلی اجرا شوند. انتخاب میان اجرای لوکال و آنلاین به محرمانگی، توان سخت افزاری و نیاز مقیاس بستگی دارد.
از کجا بفهمیم یک محصول واقعا ایجنت است؟
بپرسید آیا می تواند برای هدف برنامه بسازد، ابزار فراخوانی کند، نتیجه را بررسی کند و در چارچوب مجوزها مسیر را تغییر دهد. اگر فقط متن تولید می کند، احتمالا یک دستیار متنی است.